计算机底层的原码、补码和反码
原码:数据的二进制表示形式,首位是符号位,0为正,1为负。
反码:正数的补码、反码是其本身,负数的反码符号位保持不变,其余位取反。
补码:正数的补码是其本身,负数的补码是在其反码的基础上+1。
1 原码
数据的二进制表现形式,最左边为符号位,0为正,1为负。利用原码对正数进行计算是没有问题的,但是如果是负数计算,结果就会出错,实际运算的结果,跟我们预期的结果是相反的。
比如56的原码为:
0 0111000
符号位 数据
每个0或者1叫做bit(比特位),八个bit为一组叫一个字节(是计算机最小的存储单位),有符号情况下,一个字节最大值为:127。
最大值 0 1111111 +127
一个字节最小值为:-127
最小值 1 1111111 -127
1.1 原码的数值计算
正数进行计算就是二进制值加1。
0 0000000 0
0 0000001 1
0 0000010 2
0 0000011 3
0 0000100 4
1.2 原码的弊端
利用原码进行计算的时候,如果是正数完全没有问题,但是如果是负数计算,结果就会出错,实际运算的方向,跟正确的运算方向是相反的。
例如,正常-0 + 1要等于1,但是实际上10000000+00000001为10000001值是-1;
-1 + 1正常为0,但是实际上10000001+00000001为10000010是-2;
在-2的基础上+1正常为-1,但是实际上100000010+00000001为10000011这个值为-3。
为什么?大家看一下数轴,黄色小狗使我们预期的效果,黑色的小狗是实际的效果。我们正常都是认为从1000000变成10000001这个过程是加1,但是因为是负数的原因所以是减1,所以结果与我们的预期相反。
为了解决这个问题,有个大聪明提出了,我们把这个数轴反过来不就好了。
2 反码
反码的诞生是为了解决原码不能计算负数问题。
计算规则,正数的反码不变,负数的反码在原码的基础上,符号位不变。数值取反,0变1,1变0。
我们看一下-56:
2.1 反码的弊端
负数在运算的时候,如果结果不跨0,是没有任何问题的,但是如果结果跨0,跟实际结果会有1的偏差。
反码有一个问题如果跨0则计算会出现问题。
例如:-5 + 6 = 00000000,结果还是0。
为什么呢?因为反码中的0是有两种表现形式11111111(00000000),这导致我们计算过程中,如果没有跨0计算是没有任何问题的,但是如果跨0了,会有一个误差。
3. 补码
补码出现的目的是为了解决负数计算时跨0的问题而出现的。
3.1 计算规则
正数的补码不变,负数的补码在反码的基础上+1(加1的目的就是为了屏蔽正负零的存在)
另外补码还可能多记录一个特殊的值-128,该数据在1个字节下,没有原码和补码。
我们来看看补码能否真正帮我们完美解决负数计算问题。
不跨零时
跨零(我们以-4 + 5为例)
由此可见,补码完美解决了正数和负数的计算问题,因此,在计算机中数字的存储和计算都是以补码的形式进行的。
因此一个字节的存储是从-128到127。
3.2 补码的注意点
计算机中的存储和计算都是以补码的形式进行的。
4. 扩展
4.1 基本数据类型
byte类型
1个字节。
所以byte类型的10为:
0000 1010
short类型
2个字节。
所以short类型的10为:
0000 0000 0000 1010
int类型
4个字节。
所以int类型的10为:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010
long类型
8个字节。
所以long类型的10为:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010
4.2 类型转换
4.2.1 隐式转换
四个字:前面加零。
1 | public class Main { |
4.2.2 强制转换
去掉多余的比特位。
1 | public class Main { |
4.2.3 其他运算符
1 | public class Main { |


